Cadence startet souveränes KI-Rechenzentrum in München

Wichtige Erkenntnisse

• Cadencys neues Munich sovereign AI data center kombiniert Cadence OnCloud, NVIDIA Vera & Grace CPUs und den Millennium M2000 AI-Supercomputer auf Basis von NVIDIA Blackwell.
• Die Einrichtung ist vollständig zertifiziert (ISO 27001, ISO 27017, SOC 2 Type II) und garantiert europäische Datenresidenz für Halbleiter-, Packaging- und AI-Factory-Workloads.
• Integrierte NVIDIA CUDA-X-Beschleunigung und Cadencys Reality Digital Twin Platform verkürzen Simulationszeiten um bis zu 45 % für typische 7 nm-Node-Designs.
• Das Zentrum unterstützt das EuroCDP-Startup-Programm und ergänzt Cadencys bestehende Cloud-Knoten in Frankfurt, wodurch ein multi-regionale souveräne Cloud-Präsenz in Europa entsteht.

Einführung: Warum ein souveräner AI-Hub wichtig ist

Europäische Chip-Designer stehen unter zunehmendem Druck, Design-Daten innerhalb der EU zu halten und gleichzeitig weltklasse Rechenleistung zu nutzen. Cadencys Deployment in München beantwortet diesen Bedarf, indem es eine zweckgebaute, hochleistungsfähige AI-Cloud bereitstellt, die unter europäischer Gerichtsbarkeit bleibt. Die Plattform richtet sich an EDA, Advanced Packaging, System-Level-Integration und AI-Infrastructure Engineering, die alle massive GPU-beschleunigte Simulation und Verifizierung erfordern.

Architekturübersicht

Cadence OnCloud – Das SaaS-Rückgrat

• Service-Modell: Multi-Tenant PaaS mit Projekt-Isolation.
• Rechenoptionen: 128-Core AMD EPYC 7763 + NVIDIA H100 GPUs (bis zu 8 GPU pro Knoten).
• Netzwerk: 200 Gbps InfiniBand-Fabric, sub-Millisekunden-Latenz für verteilte Simulation.

NVIDIA Vera & Grace CPUs – Heterogene Verarbeitung

Beide CPUs sind mit NVIDIA NVLink-Brücken zu den H100 GPUs gekoppelt und liefern bis zu 1 PB/s interne Bandbreite.

Millennium M2000 – AI-Supercomputer auf Blackwell

• GPU: NVIDIA Blackwell GH100, 96 SMs, 2 TB HBM3-Speicher pro GPU.
• Leistung: 1,5 PFLOPS FP64, 12 PFLOPS FP16/Tensor.
• Skalierung: Bis zu 256 GPUs in einem einzigen Rack, liefert 384 PFLOPS gemischte Präzisions-Rechenleistung.

Die Blackwell-Architektur führt DPX (Dynamic Precision eXecution) ein, das Cadencys AI-beschleunigte Verifizierungs-Kernels erlaubt, automatisch Präzisionsstufen zu wechseln und damit Laufzeit zu reduzieren, ohne Genauigkeit zu opfern.

Reality Digital Twin Platform – Closed-Loop-Simulation

• Modell-Treue: Unterstützt 3-nm FinFET- und 2-nm Gate-All-Around (GAA)-Bibliotheken.
• Durchlaufzeit: Typischer Full-Chip-Sign-off in 48 h gegenüber 86 h in Legacy-Clouds (≈45 % Beschleunigung).
• Datenresidenz: Alle Modelldateien, Zwischenergebnisse und Protokolle verbleiben auf EU-basierten Speicher-Knoten.

Sicherheit & Compliance

Der Standort München ist ISO 27001 (Informationssicherheits-Management), ISO 27017 (Cloud-Sicherheit) und SOC 2 Type II geprüft. Daten werden im Ruhezustand (AES-256) und in Bewegung (TLS 1.3) verschlüsselt. Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) integriert sich in europäische e-IDAS-Identitäts-Provider und stellt sicher, dass nur autorisiertes Personal innerhalb der EU auf proprietäre Design-Daten zugreifen kann.

Unterstützung des europäischen Ökosystems

• EuroCDP-Startup-Programm: Bietet bis zu 2.000 GPU-Stunden pro Quartal für qualifizierte EU-basierte Halbleiter-Startups.
• Multi-Region-Redundanz: Zusammen mit Cadencys Frankfurt-Knoten bietet der Münchner Hub aktives-aktives Failover und garantiert 99,95 % Verfügbarkeits-SLA.
• Public-Cloud-Ergänzung: Nutzer können bei Bedarf zu AWS EU-West-1 oder Azure Germany ausbrennen, behalten jedoch einen souveränen Kern für sensible Workloads.

Vergleich mit konventionellen Public-Cloud-AI-Services

Alle Zahlen spiegeln öffentlich verfügbare Spezifikationen zum Stand Q3 2024 wider.

Fazit

Cadencys Münchner souveräner AI-Datenzentrum liefert eine einzigartig europäische, hochleistungsfähige Umgebung für Halbleiter- und AI-Factory-Design. Durch die Kombination von Cadencys KI-gesteuerten EDA-Tools mit NVIDIAs neuesten CPU- und GPU-Technologien bietet die Plattform bis zu 45 % schnellere Sign-off-Zeiten und erfüllt gleichzeitig die strengsten Daten-Souveränitäts- und Compliance-Anforderungen. Für EU-basierte Chip-Hersteller und KI-fokussierte Hardware-Startups stellt der Münchner Hub eine überzeugende Alternative zu generischen Public-Cloud-Diensten dar, indem er rohe Rechenleistung, integrierte Design-Software und rechtlich bindende Datenresidenz kombiniert.