Automation

MulticoreWare, yarı iletken tasarım uzmanı Simulus'u satın alıyor

MulticoreWare, yarı iletken tasarım uzmanı Simulus'u satın alıyor

Temel Çıkarımlar

  • Stratejik satın alma: MulticoreWare Inc., yarı iletken tasarım ve doğrulama konusunda uzmanlaşmış butik bir firma olan Simulus Automation Pvt. Ltd.'yi satın aldı.
  • Tam-yığın teklif: Anlaşma, Simulus'un silikon-seviyesindeki uzmanlığını (FPGA, CXL, PCIe) MulticoreWare'ın yüksek-performanslı yazılım ve derleyici teknolojisiyle birleştirerek mimari tanımından üretim silikonuna kadar birleşik bir işlem hattı oluşturuyor.
  • Yeni yetenekler:
    • Kenar ve robotik platformlarda sensör-füzyonu ve “Fiziksel AI” iş yükleri için yerel FPGA hızlandırması.
    • Bant genişliği darboğazlarını ortadan kaldıran gelişmiş ara bağ tasarımı (CXL 2.0, PCIe Gen5) — her hat için 32 GT/s’ye kadar.
    • Müşterilerin tekrarlayan AI eğitim veya çıkarım işlerini AWS F1, Azure ND-A100 veya Google Cloud TPU-uyumlu FPGA örnekleri gibi hizmetlere taşımasını sağlayan bulut-FPGA ölçeklenebilirliği.
  • Pazar etkisi: Birleşik varlık, AI altyapısı, mekânsal-zeka, endüstriyel otomasyon ve kenar bilişimde heterojen SoC'lere yönelik patlayan talebi karşılamaya konumlanmıştır.

MulticoreWare Silikon Tasarımına Genişliyor

Donanım-yazılım ortak tasarımının bugün neden önemli

Modern heterojen Sistem-on-Chip'ler (SoC'ler) artık yalnızca geleneksel CPU, GPU, DSP veya NPU bloklarına dayanmaz. Tasarımcılar, %10-%30 daha düşük güç tüketimi ve gerçek-zamanlı sensör füzyonu gibi iş yükleri için 5 kat daha yüksek tasarım esnekliği sağlamak amacıyla programlanabilir mantığı (FPGA'ları) doğrudan silikon kumaşına yerleştirir. Ancak, bu çeşitli motorları bütünleştirmek bağlantı darboğazları yaratır ve veri hızlarını kısıp gecikmeyi artırabilir.

Simulus'un yeni ekosistemdeki rolü

Simulus Automation, aşağıdaki kanıtlanmış başarıları getiriyor:

Yetenek Tipik Özellik/Performans MulticoreWare'a Katkı
Yüksek-Seviye Sentez (HLS) C/C++'dan >200 MHz ile RTL üretir, elle kodlanmış RTL'ye göre %30 daha az kaynak kullanır AI çekirdekleri için silikon süresini hızlandırır
FPGA için RTL uygulaması Xilinx UltraScale+ (VU9P) ve Intel Agilex (Arria 10) destekler — tasarıma göre 2 M LE'ye kadar Kenar-odaklı AI hızlandırıcılarını mümkün kılar
CXL 2.0 tasarımı Hat başına 32 GT/s, toplam 128 GB/s çift yönlü bant genişliği Çoklu çip modülleri için bellek-uyumlu ara bağ sağlar
PCIe Gen5 doğrulaması Hat başına 32 GT/s, 10 k test vektöründe hatasız çalışma AI kümeleri için yüksek-verimli veri yollarını garanti eder

Bu varlıklar, MulticoreWare'ın derleyici optimizasyonu, çalışma zamanı orkestrasyonu ve AI model kuantizasyonundaki mevcut güçlü yönlerini tamamlar.


Yeni Ürün-Seviye Faydalar

1. FPGA-Yerel Yüksek-Performans Mühendisliği

  • Kenar & robotik: Birleşen ekip, bir sinir ağını 30 saniyenin altında derleyen, FPGA bit akışına sentezleyen ve ≤5 ms çıkarım gecikmesi sağlayan bir çalışma zamanı kütüphanesi üreten uç-uç işlem hatlarını sunabilir; bu, 100-mm² bir FPGA çipi için geçerlidir.
  • Fiziksel AI: Simulus'un RTL uzmanlığı, fizik-tabanlı simülasyon çekirdeklerini doğrudan FPGA kumaşına haritalayarak CPU-only uygulamalara göre %200'den fazla hız artışı elde eder.

2. Gelişmiş Bağlantı (CXL & PCIe)

  • Bant genişliği-öncelikli tasarımlar: CXL 2.0 kullanılarak, müşteriler birden fazla çipi kapsayan bellek-uyumlu havuzlar oluşturabilir; bu da tipik olarak 16 GB/s ile sınırlı olan “PCIe darboğazını” ortadan kaldırır.
  • Düşük-gecikli kümeler: PCIe Gen5 doğrulaması, hızlandırıcı-ana bilgisayar iletişimi için 100 ns altı tur-gidiş gecikmesi sağlar; bu, otonom sistemlerde gerçek-zamanlı AI çıkarımı için kritiktir.

3. Bulut FPGA Ölçeklenebilirliği

  • Küresel hiperskaler entegrasyonu: Birleşik mühendislik gücü, iş yüklerini AWS F1 (Xilinx VU9P, 2.5 TB/s dahili bant genişliği), Azure ND-A100 (FPGA-hızlandırmalı çıkarım) veya Google Cloud’un FPGA-as-a-Service hizmetlerine taşıyabilir; bu, tekrarlayan AI görevleri için yerel donanım harcamasını %30-%40 azaltır.
  • Emülasyon & doğrulama: Müşteriler artık bulutta silikon-seviyesi emülasyonlar çalıştırabilir; bu, ortalama 8 hafta olan silikon-taslama döngülerini 3 haftaya düşürür.

Pazar Etkileri

AI-odaklı kenar pazarı, 2030 yılına kadar 150 milyar $'ı aşması bekleniyor; heterojen SoC'ler büyümenin büyük kısmını oluşturuyor. Silikon tasarımı, doğrulama ve yazılım dağıtımını birleştirerek, MulticoreWare-Simulus şunları yapabilir:

  • Özel AI hızlandırıcıları için pazara giriş süresini 12 aydan ≤6 aya kısaltmak.
  • Daha önce ayrı ASIC firmaları, FPGA tasarım şirketleri ve yazılım entegratörleri gerektiren müşterilere tek-kaynak çözüm sunmak.
  • Doğrulanmış CXL/PCIe IP blokları, HLS kütüphaneleri ve buluta hazır dağıtım betikleri içeren uç-uç IP lisanslaması sağlamak.

Sonuç

MulticoreWare'ın Simulus Automation'ı satın alması, yüksek-performanslı yazılım araçlarıyla tanınan bir şirkete derin silikon-tasarım yeteneği kazandırıyor. Ortaya çıkan tam-yığın yetenek—yerel FPGA hızlandırması, yeni nesil ara bağlar (CXL 2.0, PCIe Gen5) ve bulut-FPGA ölçeklenebilirliği—günümüzün heterojen SoC manzarasındaki acil zorlukları doğrudan ele alıyor. OEM'ler, çipset satıcıları ve AI-odaklı start-uplar için bu ortaklık, daha hızlı geliştirme döngüleri, daha düşük güç kalkanları ve algoritmadan silikona daha sorunsuz bir geçiş vaat ediyor.

Daha fazla ayrıntı için multicorewareinc.com.

İlgili Makaleler