Engineering Paper’ı okuyorsunuz ve işte en yeni tasarım ve simülasyon yazılım haberleri.
Bu sütunun yakın tarihli bir sayısına yanıt olarak, Mekanik tasarım için ajanlık çağı adlı bir okuyucu Hugo Manning, ajan AI deneyimini paylaşmak için iletişime geçti. O, Spare Parts 3D (SP3D)’de Theia’nın lider ürün yöneticisi olarak çalışıyor; Theia, 2D çizimleri 3D modellere dönüştüren AI destekli bir araç.
Bu varsayım benzersiz değil. Örneğin bu yılın başlarında Dassault Systèmes, üç sanal asistanından biri olan Leo’nun xDesign’da PDF çizimlerini 3D modellere dönüştürebileceğini duyurdu. Bir diğer örnek Ortho2CAD, ortografik çizimlerden CAD modelleri üreten bir görsel-dil modeli. Başka bir örnek ise gNucleus AI, diğer AI yeteneklerinin yanı sıra bir görüntü-to-CAD özelliği sunduğunu reklam ediyor.
Liste uzayıp gidiyor, ancak Manning Theia’nın rakiplerinden ayrıldığını düşünüyor.
“Sunmuş olduğumuz çözüm tamamen doğrulanmış bir dosya… bir mühendis buna bakıp tüm ölçülerin ve özelliklerin doğru olduğundan emin olacak,” dedi Manning. “Bu, çoğu pazarın sunduğu, bir AI’ya takıp AI’nın ne verdiğini görmeye çalışan yaklaşıma karşı bizim değer önerimiz.”
Dolayısıyla Theia bağımsız bir AI aracı değil. AI kullanan bir hizmet. “AI geometrik çıkarımı ve desen tanımayı hızla yapar, mühendisler doğrulamayı ve kenar durumlarını yönetir,” diyor web sitesi.
3D model doğru olduğu sürece, bir AI ya da insan tarafından oluşturulmuş olması kullanıcı açısından çok fark etmez. Tek yapmanız bir çizim yüklemek ve bir süre sonra bir 3D STEP dosyası almak.
Zaman ve maliyet, çizimin karmaşıklığına bağlıdır; bu, otomatik olarak ölçü sayısı, görünümler, geometrik özellik tipleri vb. ile belirlenir. Fiyat, kullanıcıya önceden gösterilir ve çizim başına €9-€200 ($10.50-$233) arasında değişir; krediyle, aylık abonelikle satın alınır.
Geleneksel AI araçlarının aksine, Theia anlık değil, çünkü her şey insan tarafından doğrulanıyor.
“Yaptığımız parçaların yaklaşık %75’ini bir gün içinde geri döndürüyoruz,” dedi Manning. “Bizim bakış açımız, daha uzun sürecek ama çok daha yüksek kalite ve belki daha yüksek maliyet sunacağız.”
Daha fazla bilgiyi Theia’nın web sitesinde bulabilirsiniz.
Hololight’ın mekansal bilişim sihri
Mekansal bilişim, sürekli bir atılımın eşiğinde gibi görünen bir teknoloji. Bu teknolojinin sanal ve artırılmış gerçeklik (VR/AR) gibi çeşitli biçimleri yıllar içinde istikrarlı bir ilerleme kaydetti. Mekansal bilişimi kullanan mühendislerin birçok örneği ve bu teknolojiye yatırım yapan çok sayıda şirket var. Ancak mekansal bilişim, vaat ettiği kadar büyümedi.
Bu sorunu çözmek için çalışan bir geliştirici Hololight, kurumsal genişletilmiş gerçeklik (XR) akış platformu sağlıyor. Kısa bir süre önce bu platformun XR tasarım incelemelerini daha hızlı ve daha kararlı hâle getirmeyi amaçlayan bir güncellemesini ele almıştım. O zamandan beri Hololight’ın kurucusu ve yönetici direktörü Florian Haspinger ile konuşma fırsatı buldum.
“Bilgisayarda çok şey tasarlıyorduk ve 2D ekranda 3D modele geçmek her zaman zor oluyordu,” diye hatırlıyor Haspinger, 2015’te Hololight’ı kurma motivasyonunu. O ve üç kurucu ortağı, artırılmış gerçekliğin insanlık için geleceğin yolu ve Hololight’ın yolunun piksel akışı olduğunu düşündü.
“Hesaplamayı bir sunucuya dış kaynak olarak veriyoruz,” diye açıkladı Haspinger. “Her şeyi büyük GPU’larla sunucu tarafında işliyoruz ve ardından piksel akışıyla son cihaza gönderiyoruz.” Ağır hesaplama yapmaya gerek kalmadığı için XR başlıkları daha hafif, daha serin ve daha az pil tüketir.
Hololight, piksel akış teknolojisini cihazlarıyla bütünleştirmek için başlık üreticileriyle çalışıyor; mümkün olduğunca çok cihazla uyumlu olmayı hedefliyor—tabletler ve web tarayıcıları da dahil.
“Bir Snap istemcisi, bir Quest istemcisi, HTC bunun bir parçası, Pico da, Apple Vision Pro, HoloLens One, HoloLens Two… iPad ve Android cihazlarda da gayet iyi çalışıyor. Bir istemci cihaz aynı zamanda Windows ya da Mac’te bir tarayıcı da olabilir, böylece cihazınızın tarayıcısına da akış yapabilirsiniz,” dedi Haspinger.
Piksel akışının en büyük potansiyel dezavantajı—mekansal bilişim ya da başka bir neden—gecikmedir. Eylem ile yanıt arasında küçük bir gecikme olsa bile uygulama takılmalı ya da hatta mide bulantısına neden olabilir.
“Biz sihirbaz değiliz. Gecikmeyi azaltamıyoruz,” diye ekledi Haspinger.
Burada kastedilen, sunucu ile istemci arasındaki mesafe gibi birden çok faktöre bağlı ağ gecikmesidir; hiçbir uygulama bunu değiştiremez. Hololight’ın kontrol edebileceği şey ise “sistemimizden kaynaklanan gecikme çok minimaldir.”
Sihirbaz olmasalar da, Hololight yüksek ağ gecikmesiyle başa çıkmak için bir numara geliştirdi. Platform, kullanıcının hareketini tahmin eder ve ağ gecikmesinden sonra gösterilmesi gereken kareleri hesaplayarak başlığın zamanlamalı bir görüntüyü en iyi tahminiyle projekte etmesini sağlar.
“200 milisaniye ağ gecikmesi olsa bile çok sürükleyici bir deneyim hissedersiniz,” dedi Haspinger. “Böylece hareket hastalığı yaşamazsınız. Gecikmeli olduğu hissine kapılmazsınız. Ağ tarafındaki gecikmeye rağmen gerçek zamanlı bir deneyim sunabiliriz. Bu, Hololight sihrinin bir parçası.” (Belki de sihirbazdırlar?)
Uzun zamandır mekansal bilişimle ilgileniyorum, bu yüzden teknoloji ne kadar yavaş ilerlerse ilerlesin ilerleme görmek beni sevindiriyor. Özellikle Hololight ya da genel olarak mekansal bilişim kullanıyorsanız, deneyimlerinizi malba@arrowfly.com adresinden duymak isterim.
Son bir bağlantı
Engineering.com katkıcısı Peter Bilello, neden ürün geliştirme ilerlemesini dolar cinsinden ölçmemelisiniz açıklıyor.
Haber, ipucu, yorum ya da şikayetiniz mi var? Bana malba@arrowfly.com adresinden ulaşın.
The post Drawing-to-CAD AI with a human twist appeared first on Engineering.com.
