Automation

Cadence, ChipStack AI Super Agent'e RTL üretimi ekliyor

Cadence, ChipStack AI Super Agent'e RTL üretimi ekliyor

Temel Çıkarımlar

  • Cadence’in yeni RTL Oluşturma Aracısı doğal dil istemleri aracılığıyla spesifikasyondan RTL dönüşümünü, analizini ve iyileştirmesini otomatikleştirir.
  • Erken testler, yalnızca bir temel model tarafından üretilen RTL’ye kıyasla %24 ortalama alan tasarrufu ve %18 güç azaltması sağlandığını, %100 fonksiyonel doğruluk elde edildiğini gösteriyor.
  • Aracı, Cadence’in hiyerarşik AI çerçevesi içinde çalışıyor; bu sayede eski RTL’ye hızlı güncellemeler ve erken PPA geri bildirimi mümkün oluyor.
  • Honda Ar-Ge, güvenlik-kritik otomotiv SoC’leri için teknolojiyi değerlendiren ilk büyük müşteri.
  • Genişletilmiş ChipStack ve InnoStack AI Super Agent portföylerinin bir parçası olarak seçilmiş erken-erişim kullanıcıları için genel kullanım Q4 2026’da planlanıyor.

Cadence, ChipStack AI Super Agent’ı RTL Oluşturma İçin Genişletiyor

Cadence Design Systems, mevcut ChipStack AI Super Agent platformuna bağlanan bir RTL Oluşturma Aracısı duyurdu. Yeni modül, AI-destekli iş akışını yalnızca doğrulama ve hata ayıklamadan RTL’nin ön-uç oluşturma ve optimizasyonuna kaydırıyor. Mühendisler, hedef güç, performans ve alan (PPA) metrikleri gibi yüksek seviyeli, doğal dil spesifikasyonları sağlar; aracı sentezlenebilir Verilog/VHDL kodu üretir, ön-PPA analizi yapar ve hedefler karşılanana kadar tasarımı yinelemeli olarak iyileştirir.

Aracının Çalışma Şekli

Cadence’in AI mimarisi, “super agent” adlı katmanlı bir sistemle özel görev ajanlarını koordine eder. Bu hiyerarşide:

Bileşen Rol Ana Yetkinlik
ChipStack Super Agent Küresel koordinatör Çapraz-alan AI görevlerini yönetir (doğrulama, hata ayıklama, RTL oluşturma)
RTL Oluşturma Aracısı Göreve özgü motor Doğal dil spesifikasyonlarını RTL’ye çevirir, erken PPA kontrolleri yapar, kodu iyileştirir
Foundation Model Temel üreteç PPA farkındalığı olmadan ilk RTL’yi üretir (karşılaştırma için kullanılır)

RTL Oluşturma Aracısı, Cadence’in ticari EDA araçlarını (ör. Genus™ Synthesis, Innovus™ Implementation) iş akışına entegre eder; böylece oluşturulan kod, sonraki yerleştirme-yönlendirme ve onay akışlarıyla hemen uyumlu olur.


Erken Değerlendirmelerden Sayısal Sonuçlar

Cadence, 12 dijital blokluk (2 k-30 k kapı arasında) bir benchmark seti üzerinde, RTL Oluşturma Aracısı’nın ortalama %24 alan azaltması ve ortalama %18 güç azaltması sağladığını, yalnızca genel bir temel model tarafından üretilen RTL ile karşılaştırdığını rapor ediyor. Fonksiyonel doğrulama, ilk iyileştirme geçişinden sonra %100 istenen davranış kapsaması gösterdi.

MetriK Sadece Foundation Model RTL Oluşturma Aracısı
Alan azaltması %0 (referans) -%24
Güç azaltması %0 (referans) -%18
Fonksiyonel doğruluk %96 (post-sentez) %100
Çevrim süresi (spes → RTL) ~45 dk ~30 dk

Bu veriler, AI-rehberli optimizasyonun doğruluğu kaybetmeden somut silikon-seviyesi faydalar sağlayabileceğini gösteriyor.


Gerçek Dünya Doğrulaması: Honda Ar-Ge Pilot Projesi

Honda’nın otomotiv Ar-Ge bölümü, sürücü destek sistemleri (ADAS) için sistem-on-chip (SoC) blokları üzerinde RTL Oluşturma Aracısı’nı kullanan bir pilot program başlattı. Otomotiv piyasası, katı güvenlik standartları (ISO 26262 ASIL-D) ve sıkı güç sınırlamaları (< 150 mW çekirdek başına) getirir. Erken geri bildirim, aracının güvenlik-kritik kısıtlamaları doğrudan RTL’ye dahil edebildiğini, manuel güvenlik-analizi çabasını %40 oranında azalttığını gösteriyor.


Eski RTL’nin Güncellenmesi ve Erken PPA Geri Bildirimi

Çip tasarımında yaygın bir sorun, ürün gereksinimleri değiştiğinde eski RTL’nin revizyonudır. Yeni aracı, “saat frekansını 1.2 GHz’ye yükselt” veya “çekirdek sızıntısını %15 azalt” gibi yüksek seviyeli değişiklik isteklerini kabul eder ve etkilenmiş RTL bölümlerini otomatik olarak yeniden yazar. Ardından hızlı bir PPA tahmini çalıştırarak tasarımcılara dakikalar içinde bir birinci-derece etki raporu sunar; bu, tipik olarak günler süren manuel yeniden sentez döngüsüne kıyasla büyük bir hız kazancı sağlar.


Cadence’in “AI için Tasarım, Tasarım için AI” Yol Haritasına Stratejik Uyum

RTL Oluşturma Aracısı, Cadence’in zaten içinde barındırdığı AI Super Agent ekosistemini genişletiyor:

  • InnoStack AI Super Agent – analog ve karma-işaret tasarımları için AI-geliştirilmiş akışlar.
  • ViraStack AI Super Agent – dijital, analog ve yazılım alanlarında AI-destekli doğrulama.

Bu portföyler, Cadence’in çift yönlü stratejisini somutlaştırıyor: çip oluşturmayı hızlandırmak için AI uygulamak ve AI iş yükleri için optimize edilmiş donanım ve yazılım platformları inşa etmek.


Kullanıma Sunulma Zaman Çizelgesi

Cadence, genişletilmiş ChipStack ve InnoStack yeteneklerini Q4 2026’da seçkin bir erken-erişim müşteri grubuna göndermeyi planlıyor. Genel kullanımın 2027’nin başında, Honda gibi pilot programlarından gelen geri bildirimlere bağlı olarak gerçekleşmesi bekleniyor.


Sonuç

Cadence’in RTL Oluşturma Aracısı, tamamen AI-orchestrated ön-uç tasarım yönünde belirleyici bir adım. Ölçülebilir alan ve güç kazanımları sunarak, fonksiyonel doğruluğu garantileyerek ve hızlı RTL güncellemelerini mümkün kılarak, teknoloji tasarım döngülerini kısaltıp geliştirme maliyetlerini düşürmeyi vaat ediyor—özellikle güvenlik-kritik otomotiv SoC’leri için. Erken-erişim lansmanı 2026’nın sonlarına doğru planlandığından, sektör önümüzdeki yıl içinde AI-destekli RTL oluşturma için yeni bir benchmark bekleyebilir.

İlgili Makaleler