Key Takeaways
- Siemens Simcenter Testlab Neo integriert Strukturdynamik, NVH, KI-bereite Datenaufbereitung und Schock-Vibrations-Testaufbau in einer einzigen Benutzeroberfläche.
- Gemeldete Reduzierungen der Arbeitszeit: -35 % bei Strukturdynamik-Prozessen und -60 % schnellere NVH-Virtual-Prototyp-Bewertung.
- Neue Anmerkungs- und Automatisierungs-Tools ermöglichen die schnelle Erstellung von KI-Trainingsdatensätzen mit eingebetteten Test-Kontext-Metadaten.
- Einheitliche Hardware-Unterstützung (Simcenter SCADAS, Shaker-Erfassung, Echtzeit-visuelles Feedback) senkt die Fehlerquote beim Aufbau für Anwender jeder Erfahrungsstufe.
Siemens aktualisiert Simcenter Testlab für End-to-End-automatisiertes Testen
Siemens hat ein umfangreiches Upgrade seiner Simcenter Testlab-Plattform veröffentlicht, jetzt unter dem Namen Simcenter Testlab Neo. Die Suite bündelt Testausführung, Daten-Management und ingenieurtechnische Analyse für Strukturdynamik, System-Noise-Vibration-Harshness (NVH) und Schock-Vibrations-Validierung. Durch die Einbettung KI-bereiter Datenvorbereitung direkt in den Testablauf soll die Software manuellen Aufwand reduzieren, wiederholbare Verfahren durchsetzen und ingenieurtechnische Erkenntnisse früher im Produktentwicklungszyklus sichtbar machen.
Strukturdynamik- & System-NVH-Workflows
Das Neo-Release finalisiert die Migration von Legacy-Testlab-Modulen zu einer vollständig integrierten Workflow-Engine. Ingenieure können einen Strukturdynamik-Test starten, Shaker-Parameter konfigurieren und die Echtzeit-Erfassung von einem einzigen Bildschirm aus überwachen. Die Workflow-Logik erzwingt standardisierte Arbeitsschritte und macht sie sowohl für erfahrene Testingenieure als auch für Neueinsteiger nutzbar.
- Effizienzgewinn: Siemens nennt bis zu 35 % weniger Zeit für Aufbau, Kalibrierung und Daten-Nachbearbeitung bei Strukturdynamik-Aufgaben.
- NVH-Beschleunigung: Die neue Virtual-Prototype-NVH-Vorhersagekette verknüpft Bauteil-Charakterisierung mit System-Simulation und liefert Leistungsschätzungen bis zu 60 % schneller als herkömmliche physische Prototyp-Zyklen.
Ein zentrales visuelles Signal zeigt den Gesundheitszustand der Shaker-Erfassung, während Simcenter SCADAS-Hardware automatisch erkannt wird, wodurch manuelle Treiberkonfiguration entfällt.
KI-bereite Datenaufbereitung
Daten für Machine-Learning-Modelle erforderten traditionell separate Extraktions-, Reinigungs- und Kennzeichnungs-Schritte. Simcenter Testlab Neo vereint jetzt Erfassung, Analyse und Verwaltung:
| Feature | Legacy Testlab | Simcenter Testlab Neo |
|---|---|---|
| Data capture | Separate DAQ software | Integrated acquisition panel |
| Annotation | Manual CSV tagging | Context-aware auto-annotation (test-type, sensor-layout, load-step) |
| Automation | Script-only (Python, LabVIEW) | Drag-and-drop workflow builder with pre-built AI-prep modules |
| Dataset export | Limited formats (TXT, CSV) | Direct export to TFRecord, Parquet, and ONNX-compatible packages |
| Time to AI-ready set | 2–3 days per test campaign | < 8 hours (≈ 70 % reduction) |
Diese Werkzeuge ermöglichen es Ingenieuren, strukturierte Datensätze — komplett mit Metadaten wie Temperatur, Anregungsfrequenz und Prüfungsgeometrie — zu erzeugen, die für überwachte Lern-Pipelines bereitstehen, ohne die Testlab-Umgebung zu verlassen.
Einheitliche Hardware & Echtzeit-Feedback
Neo konsolidiert alle Simcenter-Hardware-Treiber (SCADAS, Piezo-Shaker, Beschleuniger-Arrays) unter einer einzigen „Plug-and-Play“-Schicht. Echtzeit-visuelles Feedback zeigt Frequenzspektren, RMS-Werte und Phasen-Ausgleich während des Tests und hilft Bedienern, Fehljustierungen sofort zu korrigieren. Frühe Feldversuche berichten von einem 25 % Rückgang der Aufbau-Fehler-Incidents im Vergleich zur vorherigen Version.
Bottom Line
Siemens’ Simcenter Testlab Neo liefert ein eng gekoppeltes, automatisierungs-first Test-Ökosystem, das manuellen Aufwand stark reduziert, NVH-Virtual-Validierung um bis zu 60 % beschleunigt und Ingenieuren KI-bereite Datensätze in einem Bruchteil der herkömmlichen Zeit bereitstellt. Die einheitliche Hardware-Schnittstelle und das Echtzeit-visuelle Diagnostik-Tool senken zudem die Einstiegshürde für hochwertige Datenerfassung weiter und machen die Plattform zu einer überzeugenden Wahl für OEMs, die schnellere, zuverlässigere Validierungszyklen anstreben.