Dies ist Engineering Paper, und hier sind die neuesten Nachrichten zu Design- und Simulationssoftware.
Zunächst ein Follow-up: Letzte Woche schrieb ich über Leo AI, einen mechanischen Ingenieur-Co-Pilot, von dem CEO Maor Farid behauptet, er könne Entwürfe erstellen, die von denen eines menschlichen Ingenieurs nicht zu unterscheiden sind. Mit anderen Worten, er sagte, Leo bestehe den „mechanischen Turing-Test“.
Farid hat diese Idee nun in einem Leitartikel für Engineering.com ausgeführt: Opinion: AI has passed the mechanical Turing test. Schauen Sie es sich an, um mehr über Leo und Farids Philosophieren über KI-unterstütztes Engineering zu erfahren.
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Onshape öffnet sich für KI mit FeatureScript MCP-Server
Onshapes neu gestartetes Early-Access-Programm, Onshape Labs, hat ein spannendes neues Experiment: den FeatureScript MCP (model context protocol) Server.
Ein MCP-Server an sich ist nicht besonders aufregend. Onshape ist kaum die erste CAD-Plattform, die das Protokoll übernimmt, das eine Anbindung an KI-Plattformen wie Claude, Gemini oder ChatGPT ermöglicht. Spannend ist, dass FeatureScript, Onshapes eigene Programmiersprache, bisher nützlich, aber oft schwer zugänglich, plötzlich zum Star der gesamten Plattform werden könnte.
„Viele unserer Nutzer sind einfach nicht Entwickler in dem Maße, das nötig wäre, um ein aufwändigeres benutzerdefiniertes Feature zu bauen“, sagte Cody Armstrong, Senior Director of Onshape AI Innovation, zu mir. Jetzt können diese Nutzer mit dem FeatureScript MCP-Server stattdessen ihren Lieblings-Chatbot für die Aufgabe einsetzen.
„Sie verbinden Ihre KI mit unserem MCP-Server-Toolkit“, erklärte Armstrong. „Es ist speziell dafür gebaut, nicht nur benutzerdefinierte Features zu erstellen, sondern diese auch zu testen und zu bewerten.“
Um welche Art von Features geht es? Theoretisch, da Onshape selbst in FeatureScript gebaut ist (jede Änderung an jedem CAD-Modell wird als Zeile sichtbaren FeatureScript-Code erfasst), sind die Möglichkeiten unbegrenzt. Der unmittelbare Nutzen liegt jedoch darin, benutzerdefinierte Features zu erstellen, um repetitive Teile des Workflows zu automatisieren.
Armstrong und Darren Henry, Senior Vice President of General Operations bei PTC (dem Eigentümer von Onshape), zeigten mir während einer kürzlichen Demo mehrere Beispiele. Sie reichten von einfachen Features, wie einem, das ein Flaschengewinde auf einer ausgewählten Fläche erzeugt, bis zu komplexeren, wie einem zur Erzeugung konfigurierbarer Kettenräder. Henry zeigte mir ein Feature, das den Füllstand eines Tanks visualisiert, und ein weiteres, das berechnet, wie ein beliebiges Stück Eis in Süß- oder Salzwasser schwimmt – Armstrong zeigte mir sogar einen kompletten Shell-and-Tube-Wärmetauscher, der mit FeatureScript gebaut wurde.
„Ich kann nicht programmieren“, betonte Henry. „Alles, was ich Ihnen gezeigt habe, wurde zu 100 % von KI generiert.“
Da MCP ein offenes Protokoll ist, funktioniert der FeatureScript MCP-Server mit jeder kompatiblen KI-Plattform. Henry sagt, ein Coding-LLM funktioniert am besten. Er bevorzugt Claude Code, erwähnte aber, dass andere im Team ChatGPT-Codex oder GitHub Copilot nutzen.
Ich habe bereits kommentiert, dass KI-Coding-Agenten ein interessanter Shortcut zu KI-basiertem CAD sein könnten, da das Erzeugen von Code offenbar viel einfacher ist als das Erzeugen von Geometrie. Regelmäßige Leser erinnern sich vielleicht an HelloTriangle, ein Python-basiertes CAD-Tool mit einem KI-Coding-Agenten, als eines mehrerer Beispiele für diesen Ansatz.
Aber Onshape ist das am weitesten etablierte von allen, und Henry glaubt, die Plattform stecke an etwas Großem.
„Wir sind begeistert, weil wir denken, dass das CAD in eine völlig neue Richtung führt“, sagte er zu mir. „Man braucht ein Produktions-CAD-System, das leistungsstark ist, aber jetzt haben wir das Tor geöffnet, sodass es an Ihre Bedürfnisse angepasst werden kann. Wir denken, in den nächsten Wochen werden wir Tausende von Beispielen sehen.“
Wenn Sie ein Onshape-Nutzer irgendeines Abonnement-Levels sind, können Sie den FeatureScript MCP-Server hier nutzen. Lassen Sie mich wissen, was Sie davon halten, unter malba@arrowfly.com.
SimScale veröffentlicht KI-Agent für Simulation
Onshape ist nicht die einzige cloud-basierte Engineering-Software, die KI-Features veröffentlicht.
SimScale hat einen KI-Agenten für seine Cloud-Simulationsplattform gestartet, der laut Unternehmen „vollständige Simulations-Workflows autonom ausführen kann, von der Bereinigung der CAD-Geometrie über das Setup der Simulation bis hin zum validierten Ergebnisbericht.“
In einem Video zur Ankündigung zeigt SimScale Beispiel-Prompts wie „Can you help me respond to an RFQ?“, „Please set up the crush test“ und „Let’s look at design alternatives using Physics AI models.“
SimScale sagt, der KI-Agent sei im vergangenen Jahr „bei Enterprise-Kunden bewährt worden“.
„Für den größten Teil der Ingenieursgeschichte war Simulation etwas, das ein paar Spezialisten am Ende eines Projekts erledigten, lange nachdem die entscheidenden Entscheidungen bereits getroffen waren“, sagte SimScale-CEO David Heiny in der Pressemitteilung. „Was 900.000 Nutzer uns sagen, ist, dass sich das gewendet hat. KI-native Ingenieure testen Ideen bereits am ersten Tag.“
Sie können Heiny auch im Gespräch mit Jim Anderton von Engineering.com in AI in Engineering: Separating Hype from Reality sehen.
Ein letzter Link
Von Engineering.com Senior Editor Michael Ouellette: Scaling AI agents is where things get complicated.
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