Dexory, ein Unternehmen für Robotik und Lagerdatenintelligenz, hat SimScales Engineering AI eingesetzt, um Engineering-Workflows zu unterstützen, die zur Konstruktion und Prüfung autonomer Lagerroboter verwendet werden.
Aufbauend auf seiner bestehenden Nutzung von SimScales KI-nativer Cloud-Simulationsplattform wird Dexory Engineering AI nutzen, um Ingenieuren zu helfen, die Ursache von Versagen struktureller Bauteile zu identifizieren, Designvarianten durch Simulation zu erforschen und eine durchsuchbare Wissensdatenbank aus früheren Projekten zu erstellen.
KI in Engineering-Workflows
Da die Akzeptanz von Lagerrobotik zunimmt, arbeiten Engineering-Teams daran, Produktentwicklungszyklen zu verkürzen und gleichzeitig Leistung und Zuverlässigkeit zu erhalten. Dexorys SimScale-Programm spiegelt den Einsatz von KI in Engineering-Prozessen zur Konstruktion, Simulation und Optimierung physischer Produkte wider.
Der globale Markt für Lagerrobotik wird bis 2034 voraussichtlich 117 Milliarden $ erreichen, gegenüber 14,7 Milliarden $ im Jahr 2024. Hersteller prüfen Möglichkeiten, die Produktentwicklung zu beschleunigen und dabei die Engineering-Qualität zu wahren.
Dexory hat Engineering AI eingesetzt, um die für die Untersuchung von Versagen struktureller Bauteile aufgewendete Zeit zu reduzieren, indem mehr Simulations-Iterationen während der Design-Phasen ermöglicht werden. Die Plattform wird zudem die Simulations-Berichterstellung automatisieren, sodass Ergebnisse leichter analysiert, verglichen und teamübergreifend geteilt werden können.
Das Programm ermöglicht es Ingenieuren, Parameter-Sweeps durchzuführen, die mehrere Design-Variablen gleichzeitig testen und vergleichbare Ergebnisse ohne manuelle Konfiguration erzeugen. KI-Agenten werden zudem Simulations-Wissen aus früheren Projekten erfassen, um ein durchsuchbares Engineering-Gedächtnis zu schaffen, das Teams hilft, frühere Ansätze wiederzuverwenden und Fachwissen zu bewahren, während das Unternehmen wächst.
Das Programm soll Dexory dabei unterstützen, zu evaluieren, wo KI-Agenten in Engineering-Workflows Mehrwert bieten, und Praktiken für zukünftige Adoption zu etablieren.
Für weitere Informationen besuchen Sie simscale.com.
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