SimScale, Onshape içinde Engineering AI Agent'ı başlattı

Key Takeaways

• SimScale’in Engineering AI Agent’i artık Onshape’a yerleştirildi, tasarımcıların tek bir doğal dil komutuyla tam-fizik simülasyonu başlatmasını sağlıyor.
• Ajent, geometri temizleme, ağ oluşturma, fizik seçimi, sınır-koşul ayarı, çalıştırma ve sonuç açıklamasını CAD çalışma alanından çıkmadan gerçekleştiriyor.
• Desteklenen fizik: CFD, termal, elektromanyetik (EM) ve yapısal FEA, hepsi SimScale’in bulut-yerel çözücü filosunda çalışıyor (günde 200 k CPU-saate kadar).
• Klasik dışa-aktar-çözücü iş akışıyla karşılaştırıldığında, AI-odaklı yol “simülasyon-hazır” süresini %70 azaltıyor ve tasarım-prototip döngülerini erken benimseyenler 7× kadar kısaltıyor.
• Çözüm Onshape App Store üzerinden sunuluyor, tek-tıkla etkinleştirilebiliyor ve SimScale Agent API aracılığıyla kurumsal denetim ve veri-yönetimi politikalarına uyum sağlıyor.

SimScale Engineering AI Agent: What It Does

Natural-Language-Driven Simulation

Mühendisler “bu muhafaza üzerinde 150 °C ısı kaynağıyla kararlı-durum termal analizi çalıştır” gibi komutlar giriyor ve ajent:

1. İlgili fiziği tanımlar (termal, CFD vb.).
2. CAD geometrisini hazırlar – küçük özellikleri kaldırır, su geçirmez katı oluşturur ve detay azaltma kurallarını uygular.
3. Ağ oluşturur (katı parçalar için varsayılan eleman boyutu 0.5 mm, akış alanları için 2 mm).
4. Sınır koşullarını komuta ve en iyi uygulama kütüphanelerine göre atar.
5. Çözücüyü SimScale’in elastik bulutunda başlatır (2-den 64 çekirdeğe otomatik ölçeklenir).
6. Sonuçları doğrudan Onshape içinde, görsel katmanlar, grafikler ve sade İngilizce açıklamalarla döndürür.

Integrated App Experience

• Installation: One-click from the Onshape App Store → “Enable”.
• Workflow: AI paneli, herhangi bir Onshape belgesi içinde yerleşik sekme olarak görünür.
• Control: Kullanıcılar, çalıştırmadan önce otomatik-oluşturulan ayarları düzenleyebilir, böylece mühendislik kararı merkezde kalır.

How It Differs From Traditional Simulation

Quantitative Impact

• Design-to-prototype: Companies such as Withings reported a 7× reduction after moving simulation earlier in the design loop.
• Simulation-ready time: Average geometry preparation dropped from 45 min to 13 min (≈ 70 % faster).
• Resource utilization: The AI agent automatically provisions compute nodes, achieving 95 % average solver CPU utilization versus ~60 % in manual batch runs.

Architecture & Governance

• SimScale Agent API: Exposes job metadata, resource allocation, and execution logs.
• Auditability: Every AI decision (physics choice, mesh parameters, BCs) is recorded, enabling traceability for regulated industries.
• Security: Data remains encrypted in-transit (TLS 1.3) and at rest (AES-256); on-premise customers can route traffic through private links.

Real-World Adoption

• User base: Over 900 k engineers worldwide already run CFD, FEA, thermal, and EM analyses on SimScale.
• Case study – Withings: By embedding the AI agent in their product development pipeline, they cut the average iteration cycle from 6 weeks to ≈ 1 week.
• Industry spread: Automotive, consumer electronics, and medical device firms are piloting the solution to accelerate early-stage validation.

Bottom Line

SimScale’s Engineering AI Agent transforms the traditionally fragmented simulation workflow into a seamless, conversational experience inside Onshape. By automating geometry cleanup, meshing, physics selection, and result interpretation, it slashes set-up time by up to 70 % and enables design teams to validate concepts days instead of weeks. The cloud-native, API-driven architecture ensures scalability, auditability, and enterprise-grade security, making it a compelling option for any organization looking to embed simulation deeper into the design decision loop.