CNC Turning

Intel ve SAP, AI-destekli depo robotu entegrasyonunu gösteriyor

Intel ve SAP, AI-destekli depo robotu entegrasyonunu gösteriyor

Key Takeaways

  • Intel + SAP, SAP Extended Warehouse Management (EWM)’nin otonom-robot görevlerini gerçek zamanlı olarak gönderip, izleyip, kapatabildiğini kanıtladı.
  • Kavram kanıtı (PoC), Intel’in Chengdu kampüsündeki beş Intel-güçlü mobil robotta çalıştı ve ≈10 taşıma isteği / dak ortalama 150 ms SAP’ye gidiş-dönüş gecikmesiyle işledi.
  • Açık, robot-agnostik mimari, müşterilerin donanım, AI modelleri ve bulut/yerel dağıtımları karıştırıp eşleştirmesine izin verirken mevcut SAP iş akışı yönetimini korur.
  • Erken sonuçlar ≈%20 daha kısa yol mesafesi ve ≈%30 daha az tekrarlayan manuel işlem gösteriyor.

Overview

Intel ve SAP, SAP Extended Warehouse Management (EWM) ile otonom malzeme-taşıma robotları arasında sorunsuz bir köprü kurmak için bir araya geldi. Intel’in Chengdu, Çin sitesinde sergilenen gösteride, her EWM taşıma isteği bir robot görevine dönüştürüldü ve durum güncellemeleri ERP sistemine geri gönderilerek kapalı-döngü “Fiziksel AI” iş akışı oluşturuldu.

“Organizasyonlar AI’yı doğrudan fiziksel operasyonlara bağlamak istiyor… müşterilerin Fiziksel AI’yı iş kararından gerçek-dünya uygulamasına taşımalarına yardımcı olabiliriz.” – John Healy, VP & GM, Industrial & Robotics, Intel

How the Proof-of-Concept Works

Step SAP EWM Action Robot Action Data Flow
1 Bir taşıma isteği oluşturur (ör. palet A’yı B iskeleğine taşı) Görevi MQTT/REST API üzerinden alır İstek kimliği kenar geçidine gönderilir
2 Görev yükünü (konum, yük ağırlığı, son teslim) Intel kenar düğümüne gönderir Rotayı planlar, hareketi yürütür (ortalama hız 1.2 m/s) Kenar düğümü telemetriyi akışa alır
3 Robot konum, görev durumu, istisna uyarılarını rapor eder Görev durumunu gerçek zamanlı günceller SAP EWM tamamlamayı kaydeder, sonraki süreçleri tetikler

PoC, Intel Xeon Scalable (2.4 GHz, 32 core) kenar sunucularında OpenVINO™ ile cihaz-içinde çıkarım yaparak engel kaçınma için ≈30 FPS nesne tespiti sağladı.

Architecture Highlights

  • Open & Robot-Agnostic – Ara katman, robot-spesifik sürücüleri soyutlayarak herhangi bir ROS 2-uyumlu platformun (ör. Mobile Industrial Robots, Clearpath veya özel birimler) aynı SAP-merkezli iş akışına bağlanmasını sağlar.
  • Flexible Deployment – Müşteriler AI yığınını yerel, özel bulut ya da hibrit ortamda aynı API sözleşmeleriyle çalıştırabilir.
  • Standardized Interfaces – Düşük gecikmeli telemetri için MQTT, komut/kontrol için REST kullanır; mevcut MES/SCADA katmanlarıyla uyumluluğu garantiler.

Intel Robotics Portfolio

Component Core Capability Notable Specs
OpenVINO Physical AI Kenar cihazları için optimize çıkarım Çip başına 8 TOPS kadar, INT8 hassasiyet
Physical AI Studio Sürükle-bırak model eğitimi & simülasyonu TensorFlow, PyTorch, ONNX destekler
Robotics AI Suite (public repo) Kütüphaneler, örnekler, benchmark araçları ROS 2 entegrasyonu, ön-eğitimli navigasyon modelleri, gecikme < 100 ms

Bu araçlar, SAP’nin EWM katmanına paketlenip gönderilebilen otonom mobil robot (AMR) uygulamalarının hızlı geliştirilmesini birlikte mümkün kılar.

SAP Physical AI Reference Architecture

SAP’in referans modeli, seçme, yerleştirme, sınıflandırma ve paketleme gibi taşıma dışı süreçleri de kapsar. Tanımlar:

  • Workflow Governance – İş kuralları, istisna yönetimi ve SAP içinde denetim izleri.
  • Enterprise Context – Gerçek zamanlı envanter, iş gücü tahsisi ve KPI panoları.
  • Partner Ecosystem – Anu Intelligence, entegrasyon hizmetleri için sertifikalı Fiziksel AI ekosistem ortağı olarak listelenmiştir.

Comparison: Intel vs. SAP Contributions

Aspect Intel SAP
Core Function Kenar hesaplama, AI çıkarımı, robot donanımı & SDK Depo iş akışı orkestrasyonu, iş kuralları, veri kalıcılığı
Key Products Xeon Scalable, OpenVINO, Robotics AI Suite SAP EWM, Physical AI Reference Architecture
Typical Latency 150 ms uç-uç (kenar → SAP) Kural değerlendirmesi için alt-saniyelik yanıt
Scalability Kenar düğüm başına 200 AMR’ye kadar (kümeleme) Günlük milyonlarca işlem kaydını işleyebilir
Deployment Model Yerel, özel bulut, hibrit Bulut (SAP S/4HANA) veya yerel ERP

Measured Benefits

  • Travel Distance Reduction: ≈ %20 daha kısa robot rotaları, manuel forkliftlerle karşılaştırıldığında (ortalama yol uzunluğu iste başına 150 m’den 120 m’ye düştü).
  • Manual Handling Cut: ≈ %30 daha az operatör taşıma-taşıma görevi, ergonomik yaralanma riskini azaltır.
  • Throughput Increase: Robot başına saat başına 8’den 12 taşıma işine, %50 hat kullanım artışı.

Future Outlook

Intel ve SAP, PoC’yi birden çok site ve robot platformunda dağıtılabilecek tekrarlanabilir kurulum kiti haline getirmeyi planlıyor. Açık mimari, üçüncü-taraf robot satıcılarının aynı SAP-merkezli API’lere göre sertifikasyon almasına olanak tanıyarak daha geniş bir Fiziksel AI ekosistemi oluşturacak.


Bottom Line

Intel-SAP entegrasyonu, kurumsal düzeyde depo yönetiminin kenar-tabanlı otonom robotlarla sıkı bir şekilde birleştirilebileceğini, müşterilerin tek bir donanım satıcısına bağlanmadan gösteriyor. Gerçek zamanlı görev gönderimi sağlayarak.

İlgili Satılık Makineler

Tümüne gözat →

İlgili Makaleler