SunCubes, ein Deep-Tech-Startup, das drahtlose Energieübertragungstechnologie für unbemannte Luftfahrtsysteme entwickelt, hat angekündigt, dass es Ingenieur-KI-Tools von SimScale, einer cloud-basierten Simulationsplattform, verwendet. Das Unternehmen plant, die Technologie zu nutzen, um laserbasierte Ladesysteme zu entwickeln, die Drohnen und unbemannte autonome Fahrzeuge (UAVs) während des Flugs oder an entfernten Stationen ohne physischen Kontakt aufladen könnten.
Die Batteriekapazität und die Antriebsleistung beeinflussen Reichweite und Betriebszeit von Drohnen und UAVs. McKinsey identifiziert Batterie- und Antriebstechnologie als Faktoren, die die Lieferreichweite von Drohnen begrenzen. Forschungen zum Einsatz von Drohnen und UAVs für die Überwachung von Energieinfrastrukturen weisen ebenfalls darauf hin, dass die Reichweite bei der Inspektion von Pipelines und entfernten Anlagen wie Offshore-Windkraftanlagen eine Rolle spielt. In der Landwirtschaft müssen Betreiber großer Höfe möglicherweise die Drohnenbatterien während des Einsatzes manuell austauschen.
Der Drohnen- und UAV-Markt wird voraussichtlich von 24,4 Mrd. $ im Jahr 2025 auf 52,1 Mrd. $ im Jahr 2033 wachsen und dabei Sektoren wie Energie, Infrastruktur, Landwirtschaft, Logistik, Bauwesen und Sicherheit umfassen. SunCubes entwickelt In-Flight-Ladetechnologie, um Reichweiten- und Betriebszeitanforderungen in kommerziellen und industriellen Drohnenanwendungen zu adressieren.
Das Engineering-Team von SunCubes nutzt SimScales cloud-basierte Simulationsplattform, einschließlich ihrer KI-gestützten agentischen Simulationsfähigkeiten, um die Konstruktion und Validierung von UAV-Systemen und drahtloser Energieübertragungshardware zu unterstützen. Das Team verwendet Simulationen, um die thermische, strukturelle und aerodynamische Leistung seiner Drohnenentwürfe zu bewerten und den Bedarf an physischen Prototypen während der Produktentwicklung zu reduzieren.
SunCubes
www.suncubes.space
SimScale
www.simscale.com
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