NVIDIA und MediaTek haben eine erweiterte Zusammenarbeit angekündigt, die KI-Infrastruktur, lokales KI-Rechnen und Automobilanwendungen abdeckt.
Im Rahmen der Zusammenarbeit wird MediaTek die NVIDIA NVLink Fusion-Plattform einsetzen, um Hyperscaler, Cloud-Service-Provider und KI-Modellentwickler mit einer Plattform für die Entwicklung kundenspezifischer XPUs zu versorgen, die sich an NVIDIA-NVLink-basierten Rack-Scale-KI-Systemen anschließen können.
Die Zusammenarbeit kombiniert NVIDIAs beschleunigte Computing-, KI-, Grafik- und Software-Plattformen mit MediaTeks Fähigkeiten in kundenspezifischem Silizium, Hochleistungs-Computing, energieeffizientem System-on-Chip-Design (SoC), fortschrittlicher Verpackung, Interconnects und Konnektivität.
NVIDIA hat zudem zugestimmt, 3,5 Milliarden $ in wandelbare Anleihen zu investieren, die von MediaTek ausgegeben werden.
NVIDIA und MediaTek arbeiten in drei Bereichen zusammen:
- KI-Infrastruktur: MediaTek wird mit dem NVIDIA NVLink Fusion-Ökosystem zusammenarbeiten, um Kunden zu unterstützen, die kundenspezifische KI-Infrastruktur entwickeln, die in NVIDIA-Rack-Scale-Systeme integriert werden soll.
- Lokales KI-Rechnen: Die Unternehmen werden die Entwicklung mehrerer Generationen von NVIDIA RTX Spark- und DGX Spark-PC-Chips für Consumer-PCs, KI-Entwicklungssysteme und Unternehmens-Workstations fortsetzen. Die Plattformen kombinieren NVIDIA-GPUs mit MediaTek-SoCs.
- Automotive: MediaTek und NVIDIA werden die Entwicklung von Plattformen für KI-aktivierte, softwaredefinierte Fahrzeuge und physische KI-Anwendungen weiter vorantreiben.
Aufbau kundenspezifischer KI-Infrastruktur mit NVLink Fusion
MediaTek wird die NVIDIA NVLink Fusion-Plattform als Design-Grundlage für Kunden anbieten, die kundenspezifische KI-Acceleratoren entwickeln. Die Plattform soll die Integration mit zukünftigen NVIDIA-Architekturen unterstützen.
NVLink Fusion bietet eine systemvalidierte Grundlage für die Entwicklung von Multi-Die-XPUs und deckt Bereiche von Silizium und fortschrittlicher Verpackung bis hin zu Rack-Scale-Systemen ab.
Die Plattform umfasst mehrere Technologien für die Entwicklung kundenspezifischer XPUs:
- NVIDIA NVLink Fusion-Chiplet: Verbindet XPUs mit dem NVIDIA NVLink-Scale-Up-Fabric über NVIDIA-Photonik- oder elektrische Interconnects.
- NVIDIA NVLink-C2C: Bietet hochbandbreitige, energieeffiziente Konnektivität zwischen XPUs, NVIDIA Vera-CPUs und anderen kompatiblen Prozessoren.
- NVIDIA NVHBM: Unterstützt maßgeschneiderte Speicherkonfigurationen, die die Speicherbandbreite und Energieeffizienz erhöhen sollen, während mehr Silizium-Fläche für die Berechnung bereitgestellt wird.
Die Entwicklung eines kundenspezifischen Accelerators ist nur ein Teil der Bereitstellung von XPUs in Rack-Scale-KI-Systemen. Multi-Die-Architekturen, fortschrittliche Verpackung, Hochgeschwindigkeits-SerDes, HBM, I/O und Scale-Up-Netzwerke erfordern ebenfalls Engineering, Qualifizierung und Lieferketten-Support.
Die Zusammenarbeit ermöglicht es Kunden, sich auf ihre eigenen Compute-Designs zu konzentrieren, während NVIDIA und MediaTek Technologien und Support für NVLink-Konnektivität, Speicherarchitektur, Verpackung, Fertigung und Rack-Scale-Systeme bereitstellen.
Kunden können ihre XPU-Designs zu MediaTek bringen und Konnektivität, Speicher, Verpackung, Leistungs- und Energie-Charakteristika gemäß ihren Workload- und Infrastruktur-Anforderungen konfigurieren.
MediaTek ist ebenfalls Teil des NVIDIA NVLink Fusion-Ökosystems, das Verbindungen zwischen kundenspezifischen XPUs und NVIDIA-KI-Infrastruktur für Hyperscaler, Cloud-Service-Provider und KI-Modellentwickler unterstützt.
Durch NVLink Fusion können Partner NVIDIA-Scale-Up- und Scale-Out-Technologien sowie die NVIDIA MGX-Rack-Scale-Architektur im Rahmen ihrer kundenspezifischen KI-Infrastruktur-Entwicklung nutzen.
Unterstützung des lokalen KI-Rechnens
NVIDIA und MediaTek setzen ihre Zusammenarbeit im lokalen KI-Rechnen für generative und agentische KI-Anwendungen fort und kombinieren NVIDIAs beschleunigtes Computing mit MediaTeks System-on-Chip-Design-Fähigkeiten.
MediaTek arbeitete mit NVIDIA am GB10 Grace Blackwell-Superchip zusammen, der im NVIDIA DGX Spark eingesetzt wird. Das System kombiniert eine NVIDIA Blackwell-GPU und einen Grace-CPU über NVLink-C2C für lokales KI-Rechnen. Die Unternehmen haben ihre Zusammenarbeit außerdem auf NVIDIA RTX Spark-Plattformen für Consumer-PCs ausgeweitet.
Entwicklung KI-aktivierter Fahrzeugplattformen
NVIDIA und MediaTek arbeiten zudem an mehreren Generationen von Plattformen für KI-aktivierte, softwaredefinierte Fahrzeuge. Die Arbeit kombiniert MediaTeks Automotive-SoC-Design-Kompetenz mit NVIDIAs beschleunigtem Computing, KI, Grafik und Software-Technologien.
MediaTek Dimensity Auto-Plattformen integrieren NVIDIA-Technologien für KI und NVIDIA RTX-Grafik in Fahrzeug-Cockpits und können neben NVIDIA DRIVE AGX betrieben werden. Die Unternehmen planen, die Architektur für zukünftige Fahrzeugplattformen mit erweiterten KI-Fähigkeiten weiterzuentwickeln.
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Der Beitrag NVIDIA and MediaTek expand collaboration across AI and autos erschien zuerst auf Engineering.com.