MAIT Group arbeitet mit Sigmetrix im Variationsmanagement zusammen

Zentrale Erkenntnisse

Strategische Allianz: MAIT Group arbeitet mit Sigmetrix zusammen, um Mechanical Variation Management (MVM) in ihr Digital-Product-Portfolio zu integrieren.
25-jährige Expertise: Sigmetrix bringt mehr als ein Vierteljahrhundert bewährter MVM-Tools ein, die Model-Based Definition (MBD) und Model-Based Enterprise (MBE) unterstützen.
Plattformintegration: Die neue Fähigkeit wird über die bestehenden PTC Creo- und Siemens NX-Umgebungen von MAIT bereitgestellt.
Frühzeitige Einblicke: Ingenieure können nun Toleranz- und Variationssimulationen bereits in der Konzeptphase durchführen und Nacharbeiten reduzieren.
Lebenszyklus-Abstimmung: Die Partnerschaft verbindet Engineering und Fertigung und hilft Unternehmen, Qualitäts-, Kosten- und Time-to-Market-Ziele zu erreichen.

Einführung

MAIT Group, ein globales Engineering-Dienstleistungsunternehmen, hat eine Partnerschaft mit Sigmetrix, einem Spezialisten für mechanische Variationsanalyse, angekündigt. Die Zusammenarbeit erweitert das digitale Produktentwicklungsportfolio von MAIT um eine dedizierte Mechanical Variation Management (MVM) Service-Linie, die die Produktqualität verbessert, Kosten kontrolliert und Entwicklungspläne strafft.

Warum mechanische Variation wichtig ist

Die Herausforderung

Beim Fräsen, Stanzen und Zusammenbauen weichen Bauteile unvermeidlich von ihren Nennmaßen ab. Schon eine Verschiebung von 0,02 mm kann zu Montageproblemen, erhöhtem Ausschuss oder teuren Redesigns führen. Traditionelle Toleranzstapel beruhen oft auf Worst-Case-Annahmen, was Sicherheitsreserven und Teilkosten in die Höhe treibt.

Die Sigmetrix-Lösung

Die MVM-Plattform von Sigmetrix nutzt statistische Toleranzanalyse, Monte-Carlo-Simulation und Model-Based Definition (MBD), um vorherzusagen, wie reale Variationen die Montageleistung beeinflussen. Das Toolkit des Unternehmens wurde über 25+ Jahre in den Bereichen Luft- und Raumfahrt, Automobil und Schwerindustrie verfeinert.

Feature	Traditioneller Stack-up	Sigmetrix MVM (via MAIT)
Analysemethode	Deterministischer Worst-Case	Probabilistische Monte-Carlo & RSS
Ergebnistyp	Einzelnes „max-min“-Umfeld	Wahrscheinlichkeitsverteilung (z. B. 95 % Konfidenz)
Auswirkung auf Design-Iterationen	2–3 zusätzliche Zyklen im Durchschnitt	Bis zu 30 % weniger Iterationen (laut interner Fallstudien)
Kostenwirkung	5–10 % höhere Teilkosten durch Über-Toleranzierung	3–6 % Kostenreduktion durch optimierte Toleranzen
Tool-Integration	Stand-alone-Tabellenkalkulationen	Eingebettet in PTC Creo & Siemens NX

Integration in MAITs Lösungs-Stack

Plattformabdeckung

MAIT wird die Algorithmen von Sigmetrix direkt in seine PTC Creo- und Siemens NX-Lösungsportfolios einbetten. Ingenieure, die in diesen Umgebungen arbeiten, können Variationsanalysen aus derselben CAD-Sitzung heraus starten, Datentransfer-Schritte eliminieren und das Risiko von Versionskonflikten reduzieren.

Workflow-Vorteile

Phase	Aktueller Workflow	Workflow nach Integration
Konzeptdesign	Manuelle Toleranz-Spekulation	Echtzeit-Statistische Toleranz-Vorschau
Design-Validierung	Physischer Prototyp oder statische FEA	Virtuelle „variations-bewusste“ Simulation
Übergabe an die Fertigung	Separate GD&T-Prüfung	Einheitliche MBD-gesteuerte Dokumentation
Produktionsüberwachung	Nachträgliche Qualitätsaudits	Frühzeitige prädiktive Qualitätskennzahlen

Geschäftliche Auswirkungen

Reduzierte Time-to-Market: Früherkennung von Toleranzengpässen kann 2–4 Wochen von typischen Produktentwicklungszyklen einsparen.
Kosteneinsparungen: Optimierte Toleranzen haben in Pilotprojekten 3–6 % Teilkostenreduktionen gezeigt.
Qualitätssteigerung: Probabilistische Analysen erhöhen die First-Pass-Yield um geschätzte 5–8 %.
Weniger Design-Iterationen: Unternehmen berichten von bis zu 30 % weniger Design-Revisionen bei Nutzung integrierter MVM-Tools.

Wie MAIT den Service liefert

Beratungs-Kickoff: MAIT-Ingenieure prüfen die aktuellen GD&T-Praktiken und die MBD-Bereitschaft des Kunden.
Tool-Bereitstellung: Sigmetrix-MVM-Module werden als Plugins in die PTC- oder Siemens-Umgebung des Kunden installiert.
Schulung & Enablement: Praxisworkshops vermitteln Design-Teams die Durchführung von Monte-Carlo-Simulationen und die Interpretation probabilistischer Ergebnisse.
Kontinuierlicher Support: MAIT bietet fortlaufende Analysen, Modell-Updates und Kosten-Impact-Berichte über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg.

Fazit

Die MAIT-Sigmetrix-Partnerschaft bringt eine ausgereifte, statistisch-gestützte Variationsmanagement-Funktion in die bereits robusten PTC- und Siemens-Plattformen von MAIT. Durch die Verlagerung der Toleranzanalyse nach vorne und deren Einbettung in die CAD-Umgebung können Hersteller schnellere Entwicklungen, niedrigere Teilkosten und höhere First-Pass-Qualität erwarten. Für Unternehmen, die Model-Based Definition oder Model-Based Enterprise verfolgen, bietet das kombinierte Angebot einen klaren, datenbasierten Weg zu einer engeren Abstimmung von Engineering und Fertigung.

Für weitere Details besuchen Sie Sigmetrix.com.