LG Electronics (LG) hat angekündigt, dass es seine Robotik-Zusammenarbeit mit NVIDIA beschleunigt. LG empfing hochrangige NVIDIA-Vertreter in seiner Data Factory, die derzeit auf dem Yangjae-F&E-Campus des Unternehmens in Seoul im Bau ist, um die Richtung der Zusammenarbeit beider Unternehmen zu prüfen und Wege zu diskutieren, weitere Synergien zu erzeugen.

Die LG Group und NVIDIA unterzeichneten ein Memorandum of Understanding (MOU) für eine strategische Zusammenarbeit bei zukünftigen Geschäftsinitiativen im Hauptsitz von NVIDIA in Santa Clara, Kalifornien, am 13. August (Ortszeit). Die Wiederaufnahme nur vier Tage später in LGs Data Factory signalisiert, dass die beiden Unternehmen schnell die strategische Kooperation festigen und die Kommerzialisierung des Robotikgeschäfts beschleunigen wollen.
Vertreter beider Unternehmen prüften zudem den aktuellen Stand von LGs Data Factory, die bis Ende des Jahres voll betriebsbereit sein soll. LG hat seine eigenentwickelten, im Feld bewährten LG CLOiD-Heimroboter im großen Maßstab eingesetzt, um Daten zu erzeugen, zu sammeln und daraus zu lernen.
Die Data Factory von LG verfügt über Trainingsbereiche, in denen Roboter ein breites Aufgabenspektrum üben, sowie über dedizierte Zonen zur Validierung und Verfeinerung der resultierenden Datensätze. Es gibt eine nachgebildete Wohnumgebung, in der LG CLOiD Reinigungsaufgaben erlernt und wiederholt, und einen simulierten Fertigungsbereich – modelliert nach LGs Waschmaschinenwerk in Tennessee – in dem LG CLOiD-Einheiten verschiedene Bauteile bewegen, stapeln und montieren. Die Roboter werden zudem in den Logistik-Automatisierungslösungen von LG CNS und in einem Bereich eingesetzt, in dem LG Innotek robotische Hände trainiert. Die in diesen Umgebungen gesammelten Daten werden mit dem Robotik-Stack von NVIDIA verknüpft, wo sie erweitert und zu hochwertigen Daten für das Robotik-Lernen synthetisiert werden.
Für LG liegt die Kernkompetenz von Physical AI in der Fähigkeit, ein „Daten-Flywheel“ zu schaffen, bei dem hochwertige Daten wiederholt gesichert und anschließend zum Training und zur kontinuierlichen Verbesserung von Robotern genutzt werden. Die Integration detaillierter Daten, die über Jahrzehnte aus LGs Fertigungs- und Logistik-Operationen gewonnen wurden, mit dem Robotik-Stack von NVIDIA soll ein weltklasse Daten-Flywheel erzeugen, das LG von Wettbewerbern abheben wird.
Die Data Factory dient als Raum, in dem Roboter Daten durch physisches Lernen sammeln, und als Vorposten für die Erweiterung, Synthese und Verstärkung von Robotik-Lerndaten, die von LGs Fertigungs- und Logistik-Standorten sowie von Haushaltsgeräten weltweit gesammelt werden. NVIDIA-Physical-AI-Technologien – einschließlich der NVIDIA Omniverse-Bibliotheken, der NVIDIA Cosmos-Open-World-Modelle und der offenen NVIDIA Isaac-Robotik-Entwicklungsplattform – werden vom Datenerheben bis zur Bereitstellung genutzt.
Die Einrichtung erstreckt sich über vier Etagen – ein Untergeschoss und drei Obergeschosse – mit einer Gesamtfläche von 10 000 Quadratmetern und wird bis Ende des Jahres mehrere hundert Roboter beherbergen. LG plant zudem, seine Daten-Lern-Systeme weiter zu modernisieren.
Bis zum Jahresende sollen Trainingsdaten, die direkt in der Einrichtung gesammelt und synthetisch erzeugt sowie mit NVIDIA Cosmos-Open-World-Modellen erweitert werden, insgesamt 100 000 Stunden erreichen, was etwa 12 Jahren an Daten entspricht.
LG beabsichtigt, diese Daten zu nutzen, um sein Robot Foundation Model (RFM) weiterzuentwickeln, das die Leistung humanoider Roboter unterstützt, während das Unternehmen seine Robotik-Wettbewerbsfähigkeit weiter ausbaut.
LG hat dieses Jahr als Startpunkt für den Vorstoß im Robotik-Geschäft festgelegt und bewegt sich zügig, um seine Fähigkeiten zu stärken. Im vergangenen Monat gründete das Unternehmen ein Robotics Business Center. Das dem CEO direkt berichtende Zentrum überwacht das unternehmensweite Robotik-Geschäft von LG und hat die Aufgabe, die Umsetzung und Effizienz zu verbessern.
Das Unternehmen hat eine starke Präsenz in den industriellen und gewerblichen Robotik-Märkten aufgebaut und plant, in die Heimrobotik zu expandieren. Gestützt auf nachgewiesene Expertise in der Fertigung und Entwicklung von Kern-Robotik-Komponenten, einschließlich Aktuatoren, liefert LG differenzierte Wettbewerbsfähigkeit von Bauteilen bis zu Endprodukten. Zusammen mit seiner Data Factory, die die groß-maßstäblichen Daten sammelt und verwaltet, die für das Robotik-Lernen und den Betrieb erforderlich sind, werden diese Stärken die Transformation von LG zu einem umfassenden Anbieter von Robotik-Lösungen mit sowohl Hardware- als auch Software-Kompetenz weiter beschleunigen.
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