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Als Reaktion auf eine aktuelle Ausgabe dieser Kolumne, The agentic era for mechanical design, meldete sich ein Leser namens Hugo Manning, um seine Erfahrung mit agentischer KI zu teilen. Er arbeitet bei Spare Parts 3D (SP3D) als Lead Product Manager für Theia, ein KI-unterstütztes Werkzeug, das 2D-Zeichnungen in 3D-Modelle umwandelt.
Die Prämisse ist nicht einzigartig. Anfang dieses Jahres kündigte zum Beispiel Dassault Systèmes an, dass Leo, einer seiner drei virtuellen Begleiter, PDF-Zeichnungen in 3D-Modelle in xDesign umwandeln kann. Ein weiteres Beispiel ist Ortho2CAD, ein Vision-Language-Model, das CAD-Modelle aus orthografischen Zeichnungen erzeugt. Noch ein weiteres ist gNucleus AI, das neben anderen KI-Funktionen ein Bild-zu-CAD-Feature anbietet.
Die Liste lässt sich fortsetzen, doch Manning glaubt, dass Theia sich von seinen Wettbewerbern abhebt.
„Die Lösung, die wir anbieten, ist eine vollständig validierte Datei… ein Ingenieur wird sie prüfen und sicherstellen, dass alle Maße und Merkmale korrekt sind“, sagte Manning. „Das ist unser Wertversprechen, im Gegensatz zu dem, was der Großteil des Marktes bietet, nämlich es in eine KI zu stecken und zu sehen, was die KI liefert.“
Theia ist also kein eigenständiges KI-Tool. Vielmehr ist es ein Service, der KI verwendet. „KI übernimmt die geometrische Extraktion und Mustererkennung mit hoher Geschwindigkeit, Ingenieure übernehmen Validierung und Randfälle“, heißt es auf der Website.
Solange das 3D-Modell exakt ist, spielt es aus Benutzersicht kaum eine Rolle, ob es von einer KI oder einem Menschen erstellt wurde. Man lädt einfach eine Zeichnung hoch und erhält später eine 3D-STEP-Datei.
Zeit und Kosten hängen von der Komplexität der Zeichnung ab, die automatisch anhand der Anzahl der Maße, Ansichten, Arten geometrischer Merkmale usw. bestimmt wird. Der Preis wird dem Nutzer im Voraus angezeigt und liegt zwischen €9 und €200 ($10.50 bis $233) pro Zeichnung, bezahlt in Credits, die über ein monatliches Abonnement erworben werden.
Im Gegensatz zu herkömmlichen KI-Tools ist Theia nicht sofortig, da alles menschlich validiert wird.
„Etwa 75 % der Teile, die wir bearbeiten, liefern wir innerhalb eines Tages zurück“, sagte Manning. „Unsere Sichtweise ist, dass wir länger brauchen, dafür aber viel höhere Qualität und eventuell höhere Kosten bieten.“
Weitere Informationen finden Sie auf Theias Website.
Hololights Magie der räumlichen Berechnung
Spatial computing ist eine Technologie, die ständig am Rande eines Durchbruchs zu stehen scheint. Die verschiedenen Ausprägungen dieser Technologie, wie Virtual- und Augmented-Reality (VR/AR), haben im Laufe der Jahre stetige Fortschritte gemacht. Es gibt viele Beispiele von Ingenieuren, die räumliches Rechnen einsetzen, und viele Unternehmen, die in die Technologie investieren. Dennoch hat sich räumliches Rechnen nie so stark entwickelt, wie es das Versprechen vermuten lässt.
Ein Entwickler, der dieses Problem löst, ist Hololight, das eine Enterprise-Extended-Reality-(XR-)Streaming-Plattform bereitstellt. Ich habe kürzlich ein Update dieser Plattform behandelt, das XR-Design-Reviews schneller und stabiler machen soll. Seitdem hatte ich die Gelegenheit, mit Florian Haspinger, dem Gründer und Managing Director von Hololight, darüber zu sprechen.
„Wir haben viel am Computer konstruiert, und es war immer mühsam, vom 2D-Bildschirm auf das 3D-Modell umzusteigen“, erinnerte sich Haspinger an seine Motivation, Hololight 2015 zu gründen. Er und drei Mitgründer entschieden, dass Augmented Reality der Weg für die Menschheit sei und dass Pixel-Streaming der Weg für Hololight sei.
„Wir outsourcen die Berechnung an einen Server“, erklärte Haspinger. „Wir rendern alles serverseitig mit großen GPUs und streamen dann das Pixel-Bild zum Endgerät.“ Ohne schwere Berechnungen vor Ort können XR-Headsets leichter, kühler und energieeffizienter sein.
Hololight arbeitet mit Headset-Herstellern zusammen, um seine Pixel-Streaming-Technologie in deren Geräte zu integrieren, wobei Kompatibilität zu möglichst vielen Geräten angestrebt wird – einschließlich Tablets und Web-Browsern.
„Wir haben einen Snap-Client, einen Quest-Client, HTC ist dabei, Pico ist dabei, Apple Vision Pro, HoloLens One, HoloLens Two… Selbst auf iPad- und Android-Geräten funktioniert es ziemlich gut. Ein Client-Gerät kann auch einfach ein Browser unter Windows oder auf einem Mac sein, sodass man direkt in den Browser des Geräts streamen kann“, sagte Haspinger.
Der größte potenzielle Nachteil von Pixel-Streaming – für räumliches Rechnen oder jeden anderen Grund – ist die Latenz. Wenn selbst ein kleiner Verzögerung zwischen Aktion und Reaktion besteht, kann die Anwendung holprig oder sogar übelkeitserregend wirken.
„Wir sind keine Zauberer. Wir können die Latenz nicht reduzieren“, sagte Haspinger.
Damit meint er Netzwerklatenz, die von mehreren Faktoren abhängt, etwa der Entfernung zwischen Server und Client, und die keine Anwendung ändern kann. Was Hololight beeinflussen kann, sagt Haspinger: „Die Latenz, die wir unserem System hinzufügen, ist sehr minimal.“
Sie mögen keine Zauberer sein, aber Hololight hat einen Trick, um mit hoher Netzwerklatenz umzugehen. Die Plattform sagt die Trajektorie des Nutzers voraus und berechnet die Frames, die nach der Netzverzögerung gezeigt werden sollten, sodass das Headset sein bestes Bild zur richtigen Zeit projizieren kann.
„Selbst bei 200 Millisekunden Netzwerklatenz fühlt man immer noch ein sehr immersives Erlebnis“, sagte Haspinger. „So bekommt man keine Motion-Sickness. Man hat nicht das Gefühl, dass es ruckelt. Wir können ein Erlebnis bieten, das sich in Echtzeit anfühlt, selbst bei Latenz auf Netzwerkseite. Das ist ein Teil der Hololight-Magie.“ (Vielleicht sind sie doch Zauberer?)
Ich interessiere mich schon lange für räumliches Rechnen und freue mich, Fortschritte zu sehen – egal wie langsam – mit dieser Technologie. Wenn Sie Hololight speziell oder räumliches Rechnen allgemein nutzen, würde ich gerne von Ihren Erfahrungen hören: malba@arrowfly.com.
Ein letzter Link
Engineering.com-Mitarbeiter Peter Bilello erklärt, warum Sie aufhören sollten, den Fortschritt der Produktentwicklung in Dollar zu messen.
Haben Sie Neuigkeiten, Tipps, Kommentare oder Beschwerden? Schreiben Sie mir an malba@arrowfly.com.
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